泡泡瑪特申請注冊 80 餘枚「Labubu」相關商標

那時候掌握一門和電腦對話的技術還是極稀缺的，而在30年後，幾乎人人都會使用電腦和手機進行溝通，同時互聯網的效率工具的革新也在一路高歌。

穀歌曾經有一個算法，把黑人識別成猩猩，惹出了很大的風波。現在我們有一些人工智能漏洞挖掘團隊，發現當你走在街上，麵對滿大街人工智能的基於人臉識別的攝像頭，你如果不想被他認出來你是一個人，你穿上特殊條紋或者特殊圖案的恤，攝像頭就會不認為你是一個人，它就對你不會做麵部識別，這就說明了算法是可以通過一種特殊的組合數據來進行欺騙和誤導的。

更重要的數據可以被汙染，或者我們稱之為數據投毒。因為數據是寶貴的數字資產，的深度學習是要基於大量的數據訓練。但是，如果我們在訓練過程中，我們給的數據是有誤的，有可能訓練出一個完全不一樣的的結果。

比如說，如果我們在訓練如何識別貓的這樣一個訓練集的時候，我們給了很多狗的圖片，那將來這個可能就會把狗誤認為是貓。比較獨有的兩個特點，我們也在這兒提一下。

就是應用上可能會危害人類的根本利益，這裏麵的案例有兩個，主要是涉及到社會倫理的問題。

第一，在5上戰場直接攻擊人類。至於如何喚醒？你既可以使用語音小小或者，喚醒之外，還可以借助電源鍵喚出語音助手。

其一大優勢是可以實現連續對話，用戶可以反複問問題，並且不需要加上喚醒詞。除此之外，50搭載的還能夠過濾嗯、啊、然後、那個、吧等人類語言中的無用信息詞匯，並確理解其中複雜的邏輯關係。

比如我們說：，，把我最新的1張照片發給朋友，說晚上再也不吃這麽多了了。再或者我們直接對說：，，先導航去中關村，再去天安門吧……諸如此類更像是日常對話而不是機器語言的對話，同樣能輕鬆理解。